计算机sci论文改写

计算机网络方向SCI论文Dynamic discovery of favorite locations in spatio-temporal social networks是来自成都信息工程大学网络安全学院和北京交通大学等单位的老师委托无忧润色完成的SCI论文改写降重业务。作者在本文中研究了用户的社交关系、文本评论和POI的地理邻近性的影响，以挖掘时空社交中位置推荐数据质量不可靠时访问行为的复杂时空模式。在英文写作中需要引用他人的文献来佐证自己的观点，如果没有对已发表文献的内容进行改写的话，可能就会导致文章的重复率很高。从下图中可以看出，这篇文章的重复率是比较高的，因此无忧润色对句子的逻辑结构进行了改写，大大降低了重复率，最终这篇SCI论文于2020年6月顺利发表于Elsevier旗下国际知名期刊《Information Processing & Management》，影响因子6.222，恭喜老师！

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https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306457320308323