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神经网络SCI论文润色2021-08-05 13:22浏览数:109次
神经网络论文《Decoupling Predictive Control of Strip Flatness and Thickness of Tandem Cold Rolling Mills Based on Convolutional Neural Network》于2019年12月发表于计算机领域JCR二区知名期刊《IEEE ACCESS》,影响因子3.367。该论文是来自燕山大学计算机学院的老师,委托无忧润色完成SCI论文润色业务。冷连轧机带钢平整度和厚度控制系统一般是多元非线性的、强耦合的,作者针对这两个要素的解耦,在本文中提出了一种基于卷积神经网络的解耦预测控制方法。经过无忧润色的修改,这篇SCI论文顺利发表接收,感谢燕山大学计算机学院老师对于无忧润色的信任与支持! 点击以下链接查看发表文章 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8943428 上一篇: 网络sci英文论文润色
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